算出方法とデータの根拠

1. 職種 × 経験年数から、公的統計の年収分布（10〜90パーセンタイル）を取得します。
2. 保有スキル・資格・マネジメント経験・英語力などの上乗せを加算します（過大表示を防ぐ上限あり）。
3. 「脱出後（自社開発相当）」の水準として、雇用形態係数と勤務地補正を適用します。
4. 結果はピンポイントではなくレンジ（目安幅）で表示し、現年収との差を算出します。

各データの根拠は次のとおりです。リンク先は外部の公的サイト・公開調査です。

• 年収分布（職種×経験年数の基準値）基準: 2026-06-15 時点

  • 令和6年賃金構造基本統計調査 第17表（職種小分類・所定内給与額の分布特性値, 産業計, 企業規模計10人以上）p10/p25/p50/p75/p90 は所定内給与(月額)の第1十分位/第1四分位/中位数/第3四分位/第9十分位。職種対応: ソフトウェア作成者→backend/frontend/mobile/qa, その他の情報処理・通信技術者→infra_sre, システムコンサルタント・設計者→data/pm。
  • 令和6年賃金構造基本統計調査 第1表（職種小分類・年間賞与その他特別給与額）年収(万円)=(所定内月額千円×12+年間賞与千円)/10。所定内ベースのため残業代を含まない保守的推計。
  • 令和6年賃金構造基本統計調査 第13表（大分類・経験年数階級別 所定内給与額, 専門的・技術的職業従事者）経験年数バンドは専門技術職の経験カーブ比率（経験計=1.0）で全経験分位をスケール（confidence: 中）。データサイエンティスト/PMの小分類が賃金センサスに無いためシステムコンサルタント・設計者で代用。
  • 【参照重ね・クロスチェック】求人提示年収（求人ボックス給料ナビ／doda, 求人票ベース）本テーブルは賃金センサス（在職者の実支給額）が背骨。求人票の提示年収はこれより高めに出る: 求人ボックス給料ナビ（2026年5月, 求人票ベース）でITエンジニア全体478万円／システムエンジニア516万円／インフラ475万円、doda調査でITエンジニア全体462万円。センサスのp50（例: backend経験3-5年=432万円）に jobCountBands の需要プレミアム（+2〜15%）を乗せた出力が、これら求人提示水準とおおむね整合することを確認（求人提示額の直接上書きはせず、需要プレミアムで近似）。

• スキル別の需要・上乗せ基準: 2026-06-15 時点

  • エンジニア求人約250万件を分析（2026年3月時点）技術スタックの相対求人ボリュームの根拠。言語: Java18,364/Python11,882/JavaScript8,836/PHP8,541/.NET8,432/TypeScript3,021/VBA2,817/Ruby2,736/COBOL2,370/Swift1,971/Kotlin1,731。FW: Node.js3,931/React3,513/Vue1,994/Laravel1,646/Spring1,535/Rails979/Next.js767/Angular743。クラウド/インフラ: AWS14,201/Linux9,402/Azure6,566/GCP3,415/Docker1,580/Terraform743/K8s731。
  • レバテックフリーランス プログラミング言語別 月額単価ランキング単価傾向の参照（複製なし）。Go/Ruby/Swift/JavaScript/Java の相対単価傾向。求人ボリューム（件数）と単価（高さ）は別軸であり、Goは件数小・単価高、VBA/COBOLは件数あり・上振れ小、という差を demandTier に反映。
  • paiza「プログラミング言語に関する調査（2025年版）」提示年収ランキング求人票記載年収の中央値ベース。提示年収1位 Go 723万円（3年連続）／2位 TypeScript 714万円／3位 Ruby 689万円。これを受け Go=最高 deltaMax115、TypeScript=言語2番手 deltaMax105、Ruby は求人数mid だが提示年収が高いため deltaMax を85→90 に上方校正。
  • 言語別 会社員/フリーランス年収（レバテックフリーランス, 2026年3月時点）会社員年収の実値で相対序列を校正: Go 621万＞COBOL 539万≒Swift 526万＞Ruby 505万＞Java 409〜434万＞C 334万。COBOLは会社員年収が低くない一方、求人は減少傾向で脱出先・伸びしろが限られるため product 上は low を維持（年収の高さ＝市場の伸びしろではない点に留意）。Javaは年収より求人ボリュームで価値が出る（高tier・中deltaMax=72）。
  • 上乗せ額(deltaMin/deltaMax)・demandTier は相対推計（confidence: low）v0.5.0 で paiza提示年収・レバテック会社員年収の公表値により相対序列を校正（出典付き）。ただし『スキル単体の限界年収上乗せ額』そのものは公的に非公表のため絶対額は推計のまま。ユーザー実データ蓄積後の再キャリブレーションが必要。網羅対象: 主要言語・FW・クラウド/インフラ・DB製品別・Salesforce/SAP。

• 保有資格の評価基準: 2026-06-15 時点

  • 転職市場でのベンダー資格の評価（インフラLAB／パーソルクロステクノロジー）ベンダー資格（AWS認定・Cisco CCNA/CCNP・LPIC/LinuC）は転職市場で最も重視され、国家資格は『評価の補強』とされる傾向。インフラ未経験の王道は LPIC→CCNA→AWS。これを受け v0.3.0 でベンダー資格と情報処理安全確保支援士・ITパスポート・ORACLE MASTER/OCJP を追加。
  • job tag（職業情報提供サイト, 厚生労働省）各IT職業の「関連する資格」国家資格リストはjob tag職業詳細の関連資格に基づく（プログラマー#313=基本情報／SE基盤#318=応用情報・ネットワークSP・データベースSP・システムアーキテクト・基本情報／PM(IT)#322=プロジェクトマネージャ・PMP）。
  • 上乗せ額(deltaMin/deltaMax)は推計資格別の限界年収上乗せ額は公的に非公表。試験区分の難易度・市場評価（ベンダー資格は実務直結／国家高度試験は信頼補強）から推計（confidence: low）。絶対額は要キャリブレーション。

• 勤務地による補正基準: 2026-06-15 時点

  • 令和6年賃金構造基本統計調査 都道府県別 参考表1（きまって支給する現金給与額・男女計）東京=1.00で正規化。kanagawa_chiba_saitamaは3県平均、otherは主要都市以外の都道府県平均、remoteは全国水準を目安（confidence: low）。

• 求人需要（職種別の有効求人倍率・プレミアム）基準: 2026-06-15 時点

  • 一般職業紹介状況（職業安定業務統計）第21表-7 職業別有効求人倍率（パート含む常用）情報処理・通信技術者の有効求人倍率（2024年度＝約1.53倍）を全IT職種共通の floor として採用。職種細分の倍率は公的に非公表。
  • 職種別の需要ティア（demandTier）・需要プレミアム（premiumMin/Max）は推計職種別の有効求人倍率・提示年収は公的に非公表のため、公表される需要傾向（クラウド/SRE・データ/ML・PMの採用難、Web/バックエンドの旺盛な需要）から相対推計（confidence: low）。プレミアムは『求人市場では需要の高い職種ほど統計平均より高い提示が出る』ことを表す控えめな上振れ係数。絶対値は要キャリブレーション。

スキル・資格ごとの上乗せ額、職種別の需要プレミアム、雇用形態・賞与の係数は、公表値が存在しないため、公開されている需要傾向・市場評価をもとにした相対的な推計を含みます。これらは目安であり、実額を保証するものではありません。今後、利用データの蓄積に応じて精度を調整していきます。

各データには基準日（updatedAt）を持たせ、定期的に再収集・差し替えを行います。最新の年収・求人・サービス条件は、各公式サイトや無料相談でご確認ください。